از کتابخانه مهندسی هوش مصنوعی بپرس
پاسخهای دقیق و قابل بررسی، بر اساس کتابها و منابع معتبر و تأییدشده.
حوزههای دانش
اگر هدفت را میدانی از یکی از مسیرهای سریع شروع کن؛ اگر نه، فهرست کامل موضوعها را مرور کن.
همه حوزهها
موضوعها گروهبندی شدهاند تا سریعتر چیزی را که دنبالش هستی پیدا کنی.
ساخت و Orchestration Agent
دانش، Retrieval و ابزارها
کیفیت، امنیت و عملیات
محصول و تصمیمگیری
با انتخاب هر موضوع، یک سؤال پیشنهادی داخل جستوجو قرار میگیرد و میتوانی قبل از ارسال آن را تغییر بدهی.
اگر هنوز نمیدونی از کجا شروع کنی
یکی از سؤالهای پرتکرار یا نمونه سؤالهای عمومی اخیر را انتخاب کن؛ سؤال یکتای کاربران در این بخش منتشر نمیشود.
سؤالهای پرتکرار
سؤالهایی که بیشتر تکرار شدهاند
نمونه سؤالهای اخیر
نمونههای عمومی و امن از سؤالهای جدیدتر
چرا میشود پاسخها را بررسی کرد؟
هر پاسخ با وضعیت شواهد و منابع استفادهشده نمایش داده میشود؛ اگر مدرک کافی نداشته باشیم، Agent باید صریح بگوید.
✓ مستند! مدرک ناکافی≠ اختلاف منابع
۱۱ کتاب فعالمنابع معتبر و منتخب
۳۳۱۷ بخش دانشقطعات دانش قابل جستوجو
آخرین بروزرسانی—
کتابهای کتابخانه
۱۱ منبع فعال داریم: ۶ مرجع اصلی برای پایه پاسخها و ۵ منبع تکمیلی برای پوشش تخصصیتر. برای اینکه صفحه شلوغ نشود، ابتدا چند منبع شاخص را میبینی.
۱۱ کتاب فعالهمه منابع تأییدشده و قابل جستوجو هستند
۶ مرجع اصلیپایه پاسخهای عمومی و معماری AI
۵ منبع تکمیلیبرای موضوعهای تخصصیتر و عملیاتی
چند منبع شاخص برای شروع
Building Reliable AI Systems
برای فهم Reliability، RAG، Evaluation و آمادهسازی سیستمهای AI برای محیط Production مهم است.Build an AI Agent (From Scratch)
Agent را مستقل از Framework توضیح میدهد؛ از Tool Use و Memory تا Planning، Reflection و Multi-Agent.Practical Multi-Agent AI Systems
برای Multi-Agent، MCP، Context Engineering، Security، Observability و Deployment پوشش عملی دارد.Breaking the Model Context Protocol
منبع تخصصی Threat Model، Prompt Injection، Tool Attack، Red Teaming و دفاع در MCP است.مشاهده ۷ کتاب دیگر
سایر منابع اصلی ۲ کتاب
- An Illustrated Guide to AI Agentsبرای ساخت Mental Model روشن از Agentها، ابزارها، حافظه، Reasoning و Multi-Agent مهم است.
- Agentic GraphRAGمنبع تخصصی GraphRAG، Knowledge Graph و Agentic Retrieval برای سؤالهای پیشرفتهتر RAG.
منابع تکمیلی ۵ کتاب
- The Claude Code Operating Modelبرای Coding Agent، Skills، Subagent، Hooks، MCP، Governance و CI/CD مفید است.
- Architecting Production-Ready Gen AI and Agentic AI Systemsدید معماری Vendor-neutral برای Production، RAG، Security، Governance، FinOps و Observability.
- Production-Grade Agentic AIتمرکز عملی بر Memory، Orchestration، Observability، Deployment و سیستمهای Multi-model.
- Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2Aمنبع Hands-on برای Multi-Agent، MCP، A2A، Memory، Tool Use و Deployment.
- Building AI-Powered Productsدید Product Management برای Strategy، Metrics و Lifecycle محصولات مبتنی بر AI.